عالم بيانات أول – مُزن – الرياض
عالم بيانات أول – مُزن (الرياض)
مُزن – MOZN
تُعد شركة مُزن (MOZN) واحدة من أبرز شركات الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المنطقة، حيث تقدم حلولاً متقدمة تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات دقيقة في مجالات حيوية مثل مكافحة الجرائم المالية وإدارة المعرفة المؤسسية. صُممت تقنيات مُزن لتعمل على نطاق عالمي مع القدرة على التكيّف مع اللغة والثقافة والأنظمة التنظيمية في كل سوق، مما يضمن نتائج دقيقة وموثوقة ومرنة.
تنطلق رسالة مُزن من تمكين المؤسسات في البيئات التي لا تحتمل الخطأ، عبر بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تفهم السلوك، وتربط البيانات المتفرقة، وتحول التعقيد إلى قرارات عملية قابلة للتنفيذ. ويقود الشركة فريق من الخبراء التقنيين وقادة الصناعة الذين يجمعون بين الابتكار والخبرة العميقة في مجالات البيانات والتحليلات المتقدمة.
وفي إطار توسع أعمالها بمدينة الرياض، تعلن مُزن عن توفر وظيفة عالم بيانات أول (Senior Data Scientist)، للعمل ضمن فريق علم البيانات لتطوير نماذج تعلم آلي متقدمة وبناء حلول قائمة على البيانات تدعم المؤسسات في اتخاذ قرارات استراتيجية عالية الدقة.
| تاريخ الإعلان | الراتب | الموقع | عدد الشواغر | آخر موعد للتقديم |
|---|---|---|---|---|
| 20/02/2026 | يُحدد بعد المقابلة | الرياض | 1 | حتى الاكتفاء |
تفاصيل وشروط التقديم:
الوصف الوظيفي:
العمل ضمن فريق علم البيانات لتطوير نماذج تعلم آلي متقدمة، تحليل البيانات المعقدة، واستخلاص رؤى استراتيجية تدعم القرارات المؤسسية في مجالات إدارة المخاطر وفهم اللغة الطبيعية.
المهام والمسؤوليات:
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول قائمة على البيانات.
تحليل مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم الآلة.
تطوير نماذج تعلم آلي وتحسين أدائها باستخدام أطر مثل PyTorch.
بناء خطوط بيانات (Data Pipelines) وأنظمة فهم اللغة الطبيعية.
تعريف مؤشرات الأداء ولوحات القياس لدعم اتخاذ القرار.
الإشراف على مجالات تقنية واسعة وتحديد أولويات المشاريع.
المؤهلات المطلوبة:
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو الإحصاء أو الرياضيات أو تخصص مشابه.
خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات (لبكالوريوس) أو سنتين (لماجستير) في علم البيانات أو تطوير نماذج تعلم الآلة.
خبرة في البرمجة باستخدام Python أو لغات مشابهة.
فهم قوي للإحصاء والاحتمالات والنماذج الرسومية أو الاستدلال البايزي.
خبرة في أطر التعلم العميق مثل PyTorch.
المهارات:
التفكير التحليلي المتقدم.
مهارات قوية في حل المشكلات.
التواصل التقني الفعّال.
القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات.
متابعة أحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
لماذا قد تكون هذه الوظيفة مناسبة لك؟
تتيح لك هذه الفرصة العمل في واحدة من أسرع شركات الذكاء الاصطناعي نموًا في المنطقة، والمساهمة في تطوير حلول متقدمة ذات أثر مباشر على القطاع المالي والمؤسسي، ضمن بيئة عمل ديناميكية تدعم الابتكار وتوفر مزايا تنافسية وتأمينًا طبيًا مميزًا.
نصائح مهمة قبل التقديم:
- أبرز مشاريعك في تعلم الآلة أو تحليل البيانات في سيرتك الذاتية.
- اذكر التقنيات والأطر التي استخدمتها مثل PyTorch أو NLP.
- أضف روابط GitHub أو أبحاث منشورة إن وجدت.
- الدخول إلى رابط التقديم عبر زر "للتقديم اضغط هنا".
- تسجيل الدخول عبر حساب LinkedIn واستكمال البيانات المطلوبة.
- إرفاق السيرة الذاتية وإرسال الطلب.
